في مجال الأعمال الذي تقوده البيانات، بدأت المؤسسات في جميع القطاعات بإدراك أهمية استخدام البيانات وتحليلها من أجل تنمية الأرباح وتحسين الأداء العام. والرعاية الصحية، على وجه الخصوص، هو قطاع يمكن لتحليل البيانات فيه أن يترك أثراً كبيراً على جهود المبيعات ونتائج المرضى. سنستكشف في هذه المقالة فوائد ومميزات استخدام تحليل البيانات في مبيعات الرعاية الصحية وكيفية استخدامها لزيادة الأرباح.
تحليل البيانات هي عملية تحليل وتفسير مجموعات كبيرة من البيانات من أجل الكشف عن أنماط ورؤى يمكن أن تحسّن قرارات العمل. وفي مبيعات الرعاية الصحية، يمكن لتحليل البيانات أن يقدّم معلومات قيّمة عن سلوك الزبون، وتفضيلاته، واحتياجاته، مما يمكن فرق المبيعات من تفصيل جهود التسويق والمبيعات لتتناسب مع الزبون. تستطيع فرق المبيعات عمل التالي من خلال استخدام تحليل البيانات:
يتم استخدام تحليل البيانات بطرق مختلفة في قطاع الرعاية الصحية، من العناية بالمرضى وحتى التجارب الطبية، والبحث العلمي. وفي التسويق والمبيعات، يتم استخدام تحليل البيانات من أجل جمع وتحليل البيانات القادمة من مصادر مختلفة، كقيود المرضى الإلكترونية، وسائل التواصل الاجتماعي، وتحليل الويب، وتحليلها لمعرفة تفضيلات الزبون وسلوكه. يمكن استخدام نتائج التحليل لاحقا من أجل تحسين إستراتيجيات التسويق والمبيعات وتحسين معدلات رضا الزبون وتجاوبه.
وكمثال على استخدام تحليل البيانات في الرعاية الصحية هو استخدام التحليل التنبؤي لتحديد الزبائن المحتملين من ذوي القيمة العالية وتخصيص جهود التسويق والمبيعات نحوهم. حيث يستخدم التحليل التنبؤي خوارزميات تعلّم الآلة لتحليل البيانات السابقة وتعيين الأنماط والاتجاهات التي يمكن الاستفادة منها في التنبؤ بالنتائج المستقبلية. ويمكن استخدام التحليل التنبؤي في مبيعات الرعاية الصحية لمعرفة الزبائن المحتملين لشراء خدمة أو منتج معين، بالاعتماد على خصائصهم الديموغرافية، وتاريخهم الشرائي، والعوامل ذات العلاقة الأخرى.
لا يمكن التشديد على أهمية تحليل البيانات في قطاع الرعاية الصحية بما فيه الكفاية. فتحليل البيانات يمكّن مؤسسات الرعاية الصحية من فهم احتياجات المرضى وسلوكهم بشكل أفضل، وتحسين نتائج علاج المرضى، وتحسين فعالية الإجراءات مما يقلل الكلفة ويحسّن النتائج. وفي مبيعات قطاع الرعاية الصحية، يلعب تحليل البيانات دوراً أساسياً في فهم سلوك الزبون وتفضيلاته، مما يساعد فريق المبيعات في تقديم محتوى تخصصي وتوصيات ذات علاقة.
هنالك خمسة أنواع رئيسة في تحليل البيانات:
إنّ تحليل البيانات أمر أساسي في تطوير وتنفيذ استراتيجية تسويق فعالة. فباستخدام تحليل البيانات، يستطيع فريق التسويق الحصوص على فهم أفضل لسلوك الزبون وتفضيلاته، وذلك يمكنهم من تقديم محتوى مستهدف وتوصيات ذات علاقة. كما ويمكّن تحليل البيانات فريق التسويق من تحسين حملات التسويق واستهداف شريحة محددة من الزبائن بشكل أكثر فعالية. ينتج عن ذلك معدلات اكتساب زبائن أعلى. بالإضافة الى ذلك، يساعد تحليل البيانات فريق التسويق متابعة وتحليل أداء الحملات الإعلانية، مما يمكنهم من اتخاذ قرارات اعتماداً على البيانات وتحسين إستراتيجياتهم من اجل الحصول على التأثير الأكبر.
يمكن استخدام تحليل البيانات في قطاع الرعاية الصحية من أجل تحليل سلوك الزبون، وتعيين الأنماط والصرعات، وتحسين إستراتيجيات التسويق والمبيعات من اجل الحصول على نتائج أفضل. تستطيع فرق المبيعات عمل التالي من خلال استخدام تحليل البيانات:
هناك العديد من الأدوات والبرامج المستخدمة في تحليلات البيانات، ولكل منها غرضها الفريد. فيما يلي بعض الأمثلة:
تستخدم هذه الأدوات والبرامج لأغراض مختلفة مثل إدارة البيانات ومعالجة البيانات وتصور البيانات، والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي والمزيد.
إنّ تحليل البيانات أداة أساسية لفرق المبيعات في قطاع الرعاية الصحية تساعدهم على زيادة الأرباح، وتحسين تحسين تفاعل الزبون ورضاه، وتحسين إستراتيجيات التسويق والمبيعات من أجل الحصول على نتائج أفضل. فباستخدام تحليل البيانات، يستطيع فريق التسويق الحصوص على فهم أفضل لسلوك الزبون وتفضيلاته، وذلك يمكنهم من تقديم محتوى مستهدف وتوصيات ذات علاقة. بالإضافة الى ذلك، يمكّن تحليل البيانات فريق المبيعات من تحديد فرص البيع الجديدة، تحسين عملية التسعير وعرض المنتج، والتنبؤ بالطلب والصرعات المستقبلية والاستعداد لها. والخلاصة أنّ تحليل البيانات أداة قيّمة لفرق المبيعات في قطاع الرعاية الصحية من أجل زيادة المبيعات وتحسين نتائج رعاية المرضى.